SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM)
SVM: sélection de fonctionnalités et noyaux Une machine à vecteur de support (SVM) est un algorithme d'apprentissage automatique supervisé qui peut être utilisé à des fins de classification et de…
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XGBoost signifie eXtreme Gradient Boosting. Comme son nom l’indique, c’est un algorithme de Gradient Boosting. Il est codé en C++ et disponible dans à peu près tous les langages de…
Dans cet article nous allons réaliser quelques opérations de base en Python et Scikit-Learn. L'objectif sera simplement de réaliser une ACP d'un jeu de données et de le représenter selon…
Dans cet article nous allons réaliser quelques opérations de base en Python et Scikit-Learn. L'objectif sera d'apprendre des modèles de régression linéaires et polynomiales, de les représenter et de calculer leurs performances en terme d'erreur quadratique moyenne.