Dans cet article nous allons réaliser quelques opérations de base en Python et Scikit-Learn. L'objectif sera d'apprendre des modèles de régression linéaires et polynomiales, de les représenter et de calculer leurs performances en terme d'erreur quadratique moyenne.
A l’air du numérique, les entreprises se rendre de plus en plus compte de la volumétrie des données que peuvent générer leurs activités. Ces mégadonnées représentent non seulement des ressources…
L’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sont des branches de l’intelligence artificielle (IA) utilisées pour faire des prédictions sur des nouveaux jeux de données qui n’ont pas été utilisés pour entraîner…
Spark est un logiciel d’analyse de données de grande taille. Ce logiciel peut être utilisé soit avec R, Java ou encore Python. Cependant plusieurs sommes-nous à galérer pour pouvoir bien installer ce module qui reste crucial dans la vie du Data scientist.
Introduction Si vous êtes entrain de lire ce poste, cela voudrait dire que vous aussi, vous avez passé une semaine (ou voir plus que ça) à essayer d'installer tensorflow sur votre…
Introduction L'une des principales raisons pour lesquelles il y a tant d'intérêt pour la science des données est ses diverses applications. Les données ont toujours été un élément très important de l'histoire…
Introduction R est un langage de programmation axé sur l'analyse statistique et graphique. Il est donc couramment utilisé dans l'inférence statistique, l'analyse des données et l'apprentissage automatique. R est actuellement l'un des…
Cet article fait un tour d'horizon des outils et services qui permettent d'extraire des données et des mégadonnées des principaux réseaux sociaux (Twitter, Facebook) , des sites web et des…